Développement D’Un Système D’Information Géographique Pour La Gestion/Suivi/Prévision De La Production Des Arganiers

(English version follows : Call for Proposal : Development of a Prediction Tool/Model for the Production of Argan Fruit in Morocco)

Introduction

La société canadienne Cowater, en partenariat avec l’Agence Nationale des Zones Oasiennes et de l’Arganier (ANDZOA) du Maroc, a été mandatée pour mettre en œuvre le projet « Renforcement économique des femmes de la filière arganière au Maroc (REFAM) ».

La caractérisation et la connaissance de la variabilité spatio-temporelle de cette ressource sont un préalable pour sa gestion durable à long terme. Prévoir la production nécessite une compréhension de la variabilité et des tendances sur le terrain, notamment en tenant compte des conditions biophysiques, climatiques, géographiques, topographiques et édaphiques. La cartographie et la modélisation des tendances de la production sur des sites représentatifs aideront à définir la production sur des zones écologiques. L’outil doit offrir la possibilité d’extrapoler des unités d’observations vers des unités de paysage.

Le périmètre géographique de l’étude est celui de la Réserve de Biosphère de l’Arganeraie (RBA) située dans le sud du Maroc, dont le périmètre s’étend de Guelmim au sud à Essaouira au nord et à la région de Taroudant à l’est, totalisant une superficie de 830 000 hectares.

Mise en contexte

Le fruit de l’arganier est une ressource prélevée sur un espace naturel fragile qui jouit d’une renommée internationale grâce à ses usages et bénéfices multiples, en particulier dans l’agroalimentaire et la cosmétique. Sous la pression des marchés internationaux, les initiatives de développement de la filière argane ont connu une croissance exponentielle au cours des deux dernières décennies. Ce développement positif, mais rapide, n’a pas également bénéficié à tous les maillons de la filière et en particulier aux communautés rurales qui collectent les fruits.

Pour assurer la pérennité du développement équitable de la filière, REFAM souhaite, entre autres, promouvoir l’accès à une information pertinente sur la production annuelle anticipée au profit des acteurs de la filière. Un système performant de prévision de la production bénéficiera à tous les acteurs et en particulier aux communautés rurales concernées, en leur permettant de surmonter l’asymétrie de l’information qui est courante entre petits producteurs, intermédiaires et grandes sociétés privées, et d’avoir un meilleur pouvoir de négociation du prix de vente de la matière première.

Dans ce contexte, un des facteurs importants dans le cadre de l’organisation de l’amont de la filière d’argane, soit tout le maillon de la collecte des fruits par les ayants droit, est la connaissance du système de production. L’identification des paramètres explicatifs de la variabilité annuelle de la production est requise pour réaliser des estimations spatialisées de récoltes à l’échelle de la RBA et donc une estimation des prix à anticiper. Par ailleurs une meilleure prévisibilité, basée sur des données fiables, de la production permettra de tirer des leçons afin d’améliorer la gestion de la ressource de telle sorte à pérenniser son exploitation.

Objectifs

L’objectif principal de cette mission vise à concevoir et à mettre en place un système d’information géographique (SIG) pour la gestion, le suivi et la prévision de la production des arganiers à travers le développement d’un modèle de production et de prévision de la production du fruit de l’arganier. Ce modèle sera alimenté par des variables extraites de diverses sources de télédétection et de données thématiques (données météorologiques, données d’observation du fruit, etc.). Le SIG servira à effectuer des prévisions de rendement annuelles sur les différentes zones écologiques de la RBA, et à communiquer les résultats sous une forme cartographique pour les différents acteurs clés de la filière argane.

L’atteinte de cet objectif se décline en trois activités :

• Préparer un état des connaissances et une revue de littérature sur le développement d’un modèle de production et de prévision de la production des arganiers, et de proposer une liste de données nécessaires à la paramétrisation du modèle. Le modèle doit reposer sur des données géospatiales comme les images de télédétection, des cartographies existantes, les enregistrements/prévisions météo, des données terrain ou toutes autres données jugées pertinentes.
• Concevoir et mettre en place un SIG pour la gestion, le suivi et la cartographie des prévisions du modèle de production et de prévision de la production des arganiers : du système de gestion de données à référence spatiale jusqu’à la cartographie spatio-temporelle et dynamique de la production de l’arganier.
• Réalisation d’un protocole de gouvernance d’accès, et la rédaction des guides d’installation, d’utilisation et d’actualisation du SIG.

Le prestataire doit impliquer et faires participer les parties prenantes dans toutes les phases de la mission. Le commencement d’une phase est conditionné par la validation de la phase précédente par Cowater et l’ANDZOA. De plus, des rencontres de validation avec les parties prenantes seront prévues au cours des différentes activités.

 Activité 1 : État des connaissances et revue de littérature d’un modèle de production et de prévision de la production des arganiers

Cette activité s’organise en quatre volets

(1)  Revue de littérature

Le prestataire commencera la mission par une revue de littérature sur la prévision du rendement des arganiers (ou sur des ressources similaires) et sur la gestion de cette ressource naturelle. La revue de la littérature portera également sur les modèles de prévision et/ou de suivi de la production/rendement développés pour d’autres ressources naturelles similaires aux arganiers dans d’autres pays similaires au Maroc. Cette partie de la revue de littérature comparera les meilleures pratiques en place.

Le consultant réalisera une consultation auprès de l’ANDZOA et des principaux acteurs clés de la filière afin de collecter les procédures actuelles et les informations existantes. Le prestataire réalisera un état des connaissances exhaustif qui sera utilisé pour l’évaluation du modèle d’estimation et de prévision des rendements.

(2)  Affinement du besoin

Dans le cadre de cette Activité 1, le prestataire devra affiner le diagnostic des besoins auprès des acteurs de la filière concernés (les parties prenantes : FIFARGANE, ayant-droits, experts et scientifiques, etc.) par le système de prévision de rendement.  Il consultera les acteurs de la filière pour bien comprendre leurs attentes, ce qui servira lors de l’activité 2 à précisément définir les fonctionnalités du système. Le prestataire réalisera aussi une appréciation/analyse de la variabilité des prix de la matière première (fruit Afiyach) et son impact sur le marché et la filière d’argane.

(3) Identification des variables

Sous forme d’ateliers, questionnaire et entretiens auprès des acteurs de la filière et de la communauté scientifique, le prestataire établira la liste de tous les paramètres pertinents à l’estimation de la production de l’arganier (notamment les paramètres clés influençant la production, la saisonnalité de la fructification, la diversité génétique de cet arbre, etc.). Suite à cela et à la revue de littérature du point (i), le prestataire fera le recensement des données de télédétection et thématiques disponibles ou celles à acquérir (cartes, images satellitaires, données météorologique, socio-économique, etc.) de la zone d’étude. Le prestataire devra définir la liste des données gratuites et payantes potentielles pour la réalisation du modèle.

Le prestataire doit citer clairement les images satellites proposées et justifier leur utilité. Il doit spécifier s’il compte utiliser les images gratuites, comme Landsat-8 et Sentinel-2, et s’il prévoit recourir aux images commerciales à haute résolution spatiale comme Pleiades, GeoEye ou WorldView-2/-3. Le prestataire doit préciser les traitements (corrections, indices spectraux, etc.) permettant d’extraire les variables du modèle. Les données cartographiques utiles pour extraire des variables pertinentes doivent être identifiées et décrites en détail (source, année, échelle, précision, coût, etc.).

(4) Élaboration de la méthodologie et du plan de travail

Le prestataire élaborera sa méthodologie et son plan de travail pour la conception, le test, la mise en œuvre du modèle de rendement à travers un SIG. Il précisera aussi sa stratégie d’élaboration, de suivi et de communication reliée au cadre de suivi pour assurer une implication des acteurs dès le début du processus d’élaboration. 

Des ateliers ciblés devront être organisés pour impliquer tous les partenaires et les institutions clés concernées par le développement du SIG : FIFARGANE, l’INRA, les DRA, le Département des Eaux et forêts, les chercheurs, etc. Cette phase doit permettre une implication effective des acteurs concernés par l’élaboration, la fourniture de données, l’usage, l’actualisation et le suivi de l’outil. À l’issue de cette activité, le prestataire devrait présenter une approche méthodologique et un plan de travail expliquant l’approche proposée.

Activité 2 : Conception et réalisation du SIG pour la gestion, le suivi et la cartographie des prévisions du modèle de production et de prévision de la production de l’arganier

Dans le cadre de cette activité, le prestataire devra concevoir, réaliser et tester un modèle de prévision de production des arganiers intégré à un SIG. Ce modèle devra prendre en compte les facteurs et paramètres identifiés lors de l’activité 1. À la fin de cette activité, le SIG devra être installé et être opérationnel chez le partenaire REFAM.

L’activité 2 est composée de deux volets :

(1) Création et test d’un modèle de production et de prévision de la production des arganiers :

a. Extraire l’ensemble des variables explicatives pour le modèle de production et de prévision de la production des arganiers à partir des données collectées : les données de télédétection et les différentes données thématiques. Le modèle devra être fonctionnel sur des sites représentatifs couvrant la diversité environnementale de la région d’étude RBA (climat, topographie, sols, état de la forêt, etc.).

b. Collecter les données sur deux saisons de production et étudier la corrélation des variables extraites avec les données historiques de la production des arganiers. Le calibrage et validation du modèle se fera en se basant à la fois sur les données réelles collectées pendant les 3 années de l’étude en plus des données historiques disponibles 

c. Définir et tester le modèle de prévision des rendements.

(2) Définir les composantes du SIG collaboratif :

Pour l’élaboration du SIG, des composantes logicielles et des normes libres et ouvertes (Open Source / OpenGIS) seront à privilégier pour assurer une pérennité du système sur le long terme.

a. La composante de stockage

 i.      Proposer un système de gestion de bases de données (SGBD) à référence spatiale pour archiver l’information spatio-temporelle utilisée par le SIG : les données thématiques et les données de télédétection utilisées par le modèle de production et de prévision de la production de l’arganier, ainsi que les données cartographiques.

 ii.      Définir une méthode d’alimentation et de mise à jour du SGBD : de l’acquisition de la donnée jusqu’au téléversement de la donnée dans le système.

 iii.      Évaluer et présenter les coûts de mise en œuvre et de mise à jour du système (y compris en termes d’acquisition des données).

b.  La composante d’analyse et de traitements

 i.      Définir l’ensemble des analyses et des traitements effectués sur les données utilisées (correction des images, changement de systèmes de coordonnées, extraction des paramètres, élaboration de variables, analyse spatiale multicritères, etc.) pour l’extraction des variables du modèle.

 ii.      Proposer une solution qui intègre une chaîne de traitements automatisée (workflows) pour chaque donnée utilisée et pour la production de la carte finale.

c.   La composante de diffusion des données et de cartographie dynamique

 i.      Proposer une interface cartographique dynamique, simple et conviviale, pour l’ensemble des acteurs de la filière. L’interface cartographique devra être accessible sur un navigateur web et devra proposer un tableau de bord avec les cartes de prévision de production des arganiers et l’affichage des données pertinentes pour les utilisateurs comme les prix payés, l’évolution spatio-temporelle du rendement du fruit, etc.

 ii.      Les données diffusées sur Internet devront respecter les normes internationales de diffusion de l’information géospatiale définie par l’Open Geospatial Consortium, et ainsi être interopérables avec d’autres systèmes comme les logiciels SIG QGIS ou ArcGIS.

 iii.      L’interface cartographique dynamique devra être participative et collaborative. Les acteurs clés de la filière pourront participer à l’évaluation des prévisions de la production des arganiers, et ainsi collaborer aux validations ou aux corrections à apporter au modèle de rendement proposé. L’interface cartographique dynamique sera déployée au niveau de l’ANDZOA

Cowater, ANDZOA et FIFARGANE seront responsables de valider l’acceptation de la première version du système et donner le feu vert pour son déploiement auprès des acteurs de la filière.

Activité 3 – Réalisation d’un protocole de gouvernance d’accès, et rédaction des guides d’installation, d’utilisation et d’actualisation du SIG

Suite au choix du prestataire, une réunion de démarrage doit se tenir (par téléconférence) entre le prestataire et les partenaires du projet, et ce au courant du premier mois du projet. Tout au long du projet, le prestataire produira des rapports d'avancements trimestriels décrivant les travaux réalisés selon le calendrier des activités qu’il aura proposé. Deux à trois réunions d’étape et de validation (par téléconférence) doivent être incluses à des jalons clés du calendrier du projet. Des rapports techniques (ou rapports d’étape) doivent être associés à ces réunions. À la fin du projet, le prestataire devra élaborer un guide de déploiement pour le gestionnaire du SIG (installation, configuration, manuel utilisateur pour chaque composante, un protocole de mise à jour des données), et un guide d’utilisation pour les acteurs de la filière (utilisation de la cartographie dynamique, intégration des informations participatives, etc.). Ces guides devront être rédigés en français et en arabe, et ils seront accompagnés d’un plan de formation et de communication. De manière générale, le prestataire prendra soin d’impliquer et faire participer les parties prenantes dès le début et dans les différentes phases de la mission en vue d’identifier les responsabilités, les contributions et les organes de gestion. Une réunion finale permettra au prestataire de présenter l’ensemble des réalisations aux partenaires du projet.

Le prestataire devrait assurer la formation du personnel local pour l’alimentation, l’utilisation et la gestion de l’outil de prévision. 

Livrables 

Les livrables à fournir par le prestataire seront :

(1)    Un procès-verbal pour chacune des réunions du projet

(2)    Les rapports d’avancement trimestriels incluant rapport méthodologique et protocole de travail.

(3)    Les rapports d’étape : ce sont des rapports techniques détaillés qui décrivent, en fonction de la progression du projet, les données utilisées, les choix méthodologiques (modèles, variables, etc.) et technologiques (), les résultats préliminaires, les cartes réalisées, etc. 

(4)    Un rapport final détaillé, en plus des guides d’utilisation et des formations pratiques aux utilisateurs du système développé.

(5)    Toutes les données pertinentes du projet (à l’exception des images brutes) : les variables issues des images de télédétections, les cartes, les données de terrain, etc.

Une approche progressive est recommandée pour le développement du SIG. Six mois avant la fin du contrat, le personnel local devra être en mesure de répondre de manière routinière aux demandes des utilisateurs et des gestionnaires, et de gérer le système de manière autonome.

Un comité de suivi des activités comprenant les différents intervenants gouvernementaux de la RBA et les futurs utilisateurs du système sera mis sur pied par le projet. Ce cadre institutionnel facilitera l’identification des données existantes requises au développement du SIG. Il pourra par ailleurs contribuer à orienter la revue de la littérature scientifique concernant les paramètres clés qui influencent la production des arganiers.

Les parties intéressées sont invitées à s’associer à d’autres firmes, organisations, universités ou instituts de recherche afin de réunir une équipe possédant toute l’expertise et les compétences requises à la réussite du mandat. Le cas échéant, le soumissionnaire principal qui répondra aux Termes de Référence sera responsable de la gestion du partenariat et du contrat.

Budget indicatif et durée du contrat

Le budget du projet est de maximum $600 000 CAD. Le contrat envisagé est d’une durée de 36 mois et débutera en mars 2020.

Critères d’éligibilité

Le marché auquel contribuent ces Termes de référence est ouvert aux sociétés, institutions et organisations canadiennes, marocaines et internationales. Les critères d’éligibilité sont :

• Entité légalement constituée
• Expérience dans le développement et le déploiement de SIG
• Expérience en télédétection
• Expérience internationale en réalisation de projets de développement et en formation
• Capacité financière (portfolio d’activités d’au moins 1 million CAD ou garanties institutionnelles)
• Connaissance du Maroc et/ou capacité à identifier et mobiliser des ressources ayant cette connaissance.
• Capacité linguistique en français (arabe marocain un atout)

Dossier et modalités des soumissions

Le dossier de soumission comprendra les documents suivants :

a) Description de la société, organisation ou institution

b) Documents d’enregistrement

c) Bilan financier des deux dernières années

d) Une offre technique n’excédant pas 14 pages (hors annexes) rédigées en français, en format Arial 11 comprenant les éléments suivants :

-  Identification des étapes et du processus recommandés pour le développement et le déploiement du SIG;

-  Proposition d’une courte méthodologie de recherche pour le développement d’un modèle de prévision de la production des arganiers, et les considérations pour sa validation sur deux saisons minimum;

-  Ebauche d’un plan de travail couvrant une période de 36 mois pour la réalisation du mandat;

-  Identification des points de vigilance dans la mise en œuvre de l’activité;

-  Trois fiches de projets réalisés illustrant l’expérience du soumissionnaire en développement de SIG pour la gestion des ressources naturelles;

-  Curriculum vitae pour les positions d’expert en SIG et télédétection, et du chercheur principal responsable du développement du modèle de prévision de production des arganiers 

e)      Une offre budgétaire

Processus d’application et de sélection

La sélection du prestataire se fera en trois étapes :

-  Évaluation des soumissionnaires sur la base des critères d’éligibilité;

-  Pour les applications satisfaisant aux critères d’éligibilité, évaluation de l’offre technique et de l’offre financière;

-  Rencontre pour la négociation des termes finaux du mandat et si entente, du contrat.

La grille d’évaluation de l’offre technique est présentée en annexe.

Les dossiers doivent être soumis sous format PDF au plus tard le 04 Mars 2020 à 17:00 fuseau horaire EST. 

Cowater se réserve le droit d’annuler ce processus d’approvisionnement sans obligation aucune ou responsabilité pour les frais associés à cet appel et encourus par les sociétés, institutions et organisations contactées.

ANNEXE

Évaluation des offres techniques

Grille de sélection

Development of a Prediction Tool/Model for the Production of Argan Fruit in Morocco

Introduction

Cowater International, in partnership with the Agence Nationale des Zones Oasiennes et de l’Arganier (ANDZOA) has received funding from Global Affairs Canada to implement the project « Renforcement économique des femmes de la filière arganière au Maroc (REFAM) ».

The project aims to improve the economic empowerment of women in the Argan sector of Morocco through: (1) governance capacity development for the Fédération interprofessionnelle de la filière de l’argane; (2) the creation of Afiyach (the fruit of the Argan tree) collection cooperatives; (3) support to the feminine oil extraction cooperatives; (4) a better access to markets; and (5) a reduction of gender inequality in the  Argan sector.

In this context, Cowater is looking for a consultant to develop and manage a Geographical Information System (GIS) to manage, track and plan the production of the Argan trees. This consultant will create a collaborative and evolving tool to guarantee sustainable management of the resource and better predictability of future prices.

The characterization and knowledge of the time and space variation of Argan trees are necessary to guarantee sustainable management of the resource. Forecasting the production of the resource necessitates an understanding of the variability and the tendencies of the land notably: biophysical, climatic, geographic, topographical and edaphic. The mapping and modelization of the production tendencies on-site will allow defining the production in different ecological zones. The tool must offer the possibility to extrapolate the observation units toward landscape units.

The geographical perimeter of the study is the Réserve de Biosphère de l’Arganeraie (RBA) located in the South of Morocco and includes Guelmim in the South to Essaouira to the North and the region of Taroudant in the East, totalling 830,000 hectares.

Context

Argan ecosystems of Morocco are the most unique and indigenous to the country and the region which play a significant role in food, nutrition, ecology, resilience with huge socio-economic values under changing climate and demography. Sustainable management and conservation of the Argan ecosystems require substantial and systematic efforts because of the nature of its distribution and unique ecology. Quantification of the argan productivity and production variability across the spatial and temporal scales is one of the core niches for its management over the long-term. Predicting tree crop fruit production requires understanding the variability and pattern on the ground level taking into account biophysical conditions. Mapping the extent and yield pattern will help quantify the production pattern at the landscape and ecological zones which will help the development of market aggregation and trade equity. This is a key point of strength for producers that allows access to fair prices that promote resource management and maintain a quality offer while reducing losses and also establish sustainable argan trade and conservation of the Réserve de Biosphère de l’Arganeraie (RBA).

To ensure the sustainable development of the argan sector, REFAM aims to promote access to relevant information on the annual anticipated production to the benefit of all stakeholders in the sector. A performing prediction system will reduce the information asymmetry between the rural communities, small companies and the big private societies. It will allow rural communities and small producers to go beyond the actual information asymmetry between the different stakeholders of the sector and improve the negotiated prices for smaller producers and rural communities.

The fruit of the argan tree is a key resource taken from a fragile natural forest which is well known because of the multiple uses, particularly in elite food and cosmetics industries. Like many agricultural products, there has been a significant gap between the nature of argan fruit production, producers of argan fruit, processors and consumers over the years. Various intermediaries have been playing significant roles (financial, information, etc) in maintaining this gap. In this context, the different stakeholders, in particular fruit producers, must have a powerful and accessible tool that will support the resilience of local women and men working upstream in the argan value chain.  This tool will help them have better control over the selling price of the raw material through better access to information that will free them from the influence of intermediaries and exploitation.

In this context, an important factor in the development of the sector is the knowledge of the production system. The identification of the explanatory annual variability of the production is required to complete the estimation of the harvest to the scale of the RBA and an estimate of the anticipated price. Better foreseeability of production, based on reliable data, will allow to improve the management of the resource and make its usage more sustainable.

1. OBJECTIVES

This Call for Proposal focuses on the development and design of a GIS-based mapping, monitoring and yield prediction model/tool for argan tree production and its geo-localization to meet expectations in terms of involvement of producers and production of information. The goal of this assignment is, therefore, to develop a  state-of-the-art design, model and implementation of a collaborative system to collect in-situ data, community mapping, and forecasting production dynamics of the argan fruit, based on tree level geotagging, agrotagging, spatial,  and temporal data, possibly combining real-time field data collected before the fruit reaches maturity with post-harvest statistics. This system is intended to help develop fruit production prediction dynamics across the study area which will be made available to the stakeholder and main actors of the argan sector.

Three activities are anticipated to reach the objectives:

• Conduct a literature review and needs assessment of the production and forecast model of the Argan tree, including suggest a list of the necessary data for parameterization of the model. The model must be based on geo-spatial data such as remote sensing and existing mapping, the weather record and forecast, field data information and all other relevant data.
• Design, test and implement the collaborative tool/model for predicting the production of the argan fruit, based on solid scientific evidence and big-data analytics, from the data management system to time-sensitive mapping, and the dynamic of the argan production.
• Design and test a governance protocol for accessing, updating, monitoring, evaluating, scaling up, and information sharing.

The consultant must involve all stakeholders in all phases of the assignment.  Each activity is conditional upon the validation of the previous activity by Cowater and ANDZOA. Validating workshops will be held with all stakeholders in between all activities.

2. WORKPLAN

Activity 1  –  Literature Review and needs assessment

1.Literature review and benchmarking

            Review existing knowledge products and literature (published and local knowledge) by consulting with ANDZOA and the main stakeholders to collect all the existing information and documents. The consultant will conduct a literature review of other production prediction models/tools and natural resources sustainable management similar to Argan Trees in similar countries to Morocco, including best practices.

2.Needs assessment

Validate the needs assessment and analysis with the main argan sector stakeholders (including FIFARGANE, fruit producers, scientists and experts). Develop a detailed and precise understanding of the expectations, which will be used later to specify the model’s functionalities and mode of operations. The consultant will also perform an analysis of the argan fruit price variability and its impact on the market and whole value chain.

3.Variables definition

Through workshops, surveys, interviews with relevant stakeholders in the value chain and the scientific community, the consultant will establish the list of all the relevant parameters necessary for the prediction model/tool (including production influencers such as tree typology, tree physiology, phenology, genetic diversity, tree development stages, exposure, etc.). Identifying data types, mode of collection, and data sources that are available (ie. collected from the ground, or purchased (maps, satellite images, weather data, socio-economic data, etc.)). The consultant will also be required to define the list of open data and purchased data needed for the modelization.

The consultant must clearly justify, and quote the satellite images he intends to use and whether s/he intends to use free images such as Landsat-8 or Sentinel-2, and/or if s/he intends using high resolution spatial commercial images such as Pleiades, GeoEye or WorldView-2/-3.

The consultant must  include the treatment used (ie. correction, spectral index, etc.) to extract the variables of the model as well as identify and describe in detail the source, year, scale, precision, cost, etc. of the mapping data s/he intends to use to extract data.

4.Develop the approach and workplan

Define the methodologies and the workplan for the design, testing and implementation of the model/tool. The consultant will also be required to develop a monitoring and communication strategy and link it to the chosen monitoring framework to guarantee involvement from the stakeholders from the beginning of the process.

Thematic workshops and field trainings/demonstrations will be organized to engage all partners, stakeholders, and institutions (ie. FIFARGANE, INRA, DRA,  Département des Eaux, forest,  scientists, etc).   The workshops should promote the effective engagement of all stakeholders in the design, use, and monitoring of the model as well as the provision of data. Following this consultation, the consultant should have the development and presentation of the methodological approach for a 3 year implementation model finalized, which will then be presented to the stakeholders to validate the chosen approach.

Activity 2: Design, testing and implementation of the collaborative forecast model/tool

In the context of this activity, the consultant will design, validate, and test a model for the production of argan trees integrated into a GIS. This model will need to include the factors and parameters included in Activity 1. At the end of Activity 2, the GIS will be installed and operational in the office of REFAM’s operational partner.

Activity 2 is divided into 2 sub-activities:

1. Creation and test of a production and forecast model of production for argan trees:
   • Extract all explanatory variables for the production and forecast model for argan trees based on the collected data; remote sensing and thematic data. The model will be tested on selected sites covering various regions of the RBA.
   • Collect data for two production seasons and study the correlation of the extracted data with historical argan tree production data. Calibrating and validation of the model will be done based on the data collected during the 3 years of the study and the available historical data.
   • Define and test the performance forecast model.     
      
2. Define the collaborative GIS :

Free and open norms (Open source / OpenGIS) and software components will be favoured to guarantee the long term sustainability of the system.

• Data storage

i.   Recommend a spatial reference Database Management System to archive the real-time information used by the GIS: the thematic data and the remote system data used by the argan tree production forecast model and the mapping data.

ii. Define a date feed and update method for the Database Management System; data acquisition to the download of data in the system.

iii. Evaluate and present the implementation cost and the maintenance cost of the system (including the price of the data).

• Data analysis

i.   Define analysis needed on the data (correction of images, coordinate system change, extraction of parameters, variables elaboration, multicriteria space analysis, etc.) for the extraction of variables of the model.

ii. Suggest solutions to integrate a workflow chain for all data to be used as well as for the final production of the map.

• The dissemination of data and the dynamic mapping

i.   Suggest a simple and user-friendly dynamic mapping interface, to be used by all the Argan stakeholders. The mapping interface should be accessible through a web browser and have a dashboard including all forecast maps of the Argan tree production. The dashboard should include all relevant data for the users such as; paid price, space-time evolution of the fruit yield rates, etc.

ii. The dissemination of data via the internet will need to respect the international norms of geospatial information defined by the Open Geospatial Consortium and be interoperable with other systems such as the software SIG QGIS or ArcGIS.

iii. The dynamic mapping interface will be participatory and collaborative. The key stakeholders of the sector should be able to participate in the evaluation of the Argan tree production forecast and validate and correct the performance model, when needed. The dynamic mapping interface will be deployed at the ANDZOA level.

Cowater, ANDZOA and  FIFARGANE will be responsible to validate and accept the first version of the system and give the green light to its deployment. 

Activity 3 – Propose a governance protocol for access, redaction, updating, training, monitoring, and information management of the GIS

At the end of the assignment, the consultant will develop a user manual for the GIS manager, which will include installation, configuration, and updating protocols,  as well as a user guide for all relevant stakeholders, which will include dynamic mapping usage, integration of participatory information, etc. The manuals will be prepared in both French and Arabic and will also include training and communication plans. The consultant must validate the manuals with all stakeholders. A final workshop will be held to allow the consultant to show the completed product to the stakeholders.

In addition, the Consultant will be responsible to conduct training sessions with all staff on how to feed, use and manage the GIS.

3. DELIVERABLES

During the whole assignment, the consultant will be responsible to prepare quarterly reports summarizing the work completed and provide a timeline for the activities to be done.  These reports should be to both Cowater and ANDZOA.

In addition there will be two (2) to three (3) validation meetings (by teleconference) organized, at key moments during the assignment.  The consultant will be responsible to submit technical reports before these meetings.

In summary, the deliverables to be submitted by the consultant will be :

1. Minutes of all meetings;
2. Quarterly reports including, any revisions to the methodology and work protocol;
3. Technical reports describing the data used, the choice of methodology and technology (models, variables, etc.), early results, maps, etc., depending on the progress of the assignment.
4. A detailed final report, user guides, and practical training plan for users of the system.
5. All relevant data (except raw images): the variables from remote sensing, maps, field data, etc.

A participatory approach is recommended for the development of GIS. Six months before the end of the contract the local staff should be able to answer all daily questions and requests from users and managers and be able manage the system autonomously.

A Technical Committee will be created to monitor the progress of the assignment. The committee will include stakeholders from the RBA argan sector and future users. The committee will help identify the available data necessary for GIS development. The committee will contribute to the literature review concerning the key parameters of Argan trees production.

4. BUDGET AND LENGTH OF THE CONTRACT

The maximum budget for the assignment is CAD 600,000. The length of the contract is 36 months starting in March 2020.

5. ELIGIBILITY CRITERIA

This Call for Proposal is open to Canadian, Moroccan and international companies, institutions, and organizations. The interested consultant is invited to create a consortium with other firms, organizations, universities or research institutes to have all necessary experience to complete the mandate. The tenderer who submits the proposal will be responsible for managing the contract.

The eligibility criteria are :

• To be a legally constituted entity
• Experience in GIS development and deployment
• International experience in development and training projects
• Financial capacity (portfolio of at least $1M CAD or institutional guarantees)
• Knowledge of Morocco and/or capacity to identify and mobilize the resources to get this knowledge
• Linguistic capacity - French (Moroccan Arabic an asset)

The technical proposal evaluation grid is presented in the Annex.

6.  PROPOSAL SUBMISSION

The consultant’s proposal must include the following :

• Description of the company, organization or institution
• Registration documents
• Financial statements for the last two fiscal years
• Technical Proposal (maximum 14 pages without annexes) in French (font: Arial 11), which includes the following :
• Identification of the recommended process to develop and deploy the GIS
• A short research methodology to develop production forecast model for argan trees and how you intend to validate it on a minimum of two seasons
• A draft workplan covering a 36-month period
• Three project profiles demonstrating the experience of the consultant in GIS development for natural resources
• CV of the expert in GIS and in remote sensing
• CV of the main researcher responsible to develop the forecast production model for argan trees
• A complete budget of all associated fees and expenses.

7. Application and selection process :

Applications must be submitted in PDF format no later than March 04, 2020 at 5:00 pm EST.

The selection process will be done in three steps :

• Evaluation of the consultant on the basis of the eligibility criteria
• Evaluation of the technical and financial proposals
• Negotiation of the final terms of the mandate, followed by contract

Cowater has the right to cancel the procurement process at any time without obligation or responsibility for the fees incurred by companies, institutions or organizations contacted associated with this procurement process.

In case of different interpretations, the French version supersedes the English version of this Call for Proposal.

ANNEXE

Evaluation Grid of Technical Offers

Call for Proposal

Development of a Prediction Tool/Model for the Production of Argan Fruit in Morocco

Introduction

Cowater International, in partnership with the Agence Nationale des Zones Oasiennes et de l’Arganier (ANDZOA) has received funding from Global Affairs Canada to implement the project « Renforcement économique des femmes de la filière arganière au Maroc (REFAM) ».

The project aims to improve the economic empowerment of women in the Argan sector of Morocco through: (1) governance capacity development for the Fédération interprofessionnelle de la filière de l’argane; (2) the creation of Afiyach (the fruit of the Argan tree) collection cooperatives; (3) support to the feminine oil extraction cooperatives; (4) a better access to markets; and (5) a reduction of gender inequality in the  Argan sector.

In this context, Cowater is looking for a consultant to develop and manage a Geographical Information System (GIS) to manage, track and plan the production of the Argan trees. This consultant will create a collaborative and evolving tool to guarantee sustainable management of the resource and better predictability of future prices.

The characterization and knowledge of the time and space variation of Argan trees are necessary to guarantee sustainable management of the resource. Forecasting the production of the resource necessitates an understanding of the variability and the tendencies of the land notably: biophysical, climatic, geographic, topographical and edaphic. The mapping and modelization of the production tendencies on-site will allow defining the production in different ecological zones. The tool must offer the possibility to extrapolate the observation units toward landscape units.

The geographical perimeter of the study is the Réserve de Biosphère de l’Arganeraie (RBA) located in the South of Morocco and includes Guelmim in the South to Essaouira to the North and the region of Taroudant in the East, totalling 830,000 hectares

Context

Argan ecosystems of Morocco are the most unique and indigenous to the country and the region which play a significant role in food, nutrition, ecology, resilience with huge socio-economic values under changing climate and demography. Sustainable management and conservation of the Argan ecosystems require substantial and systematic efforts because of the nature of its distribution and unique ecology. Quantification of the argan productivity and production variability across the spatial and temporal scales is one of the core niches for its management over the long-term. Predicting tree crop fruit production requires understanding the variability and pattern on the ground level taking into account biophysical conditions. Mapping the extent and yield pattern will help quantify the production pattern at the landscape and ecological zones which will help the development of market aggregation and trade equity. This is a key point of strength for producers that allows access to fair prices that promote resource management and maintain a quality offer while reducing losses and also establish sustainable argan trade and conservation of the Réserve de Biosphère de l’Arganeraie (RBA).

To ensure the sustainable development of the argan sector, REFAM aims to promote access to relevant information on the annual anticipated production to the benefit of all stakeholders in the sector. A performing prediction system will reduce the information asymmetry between the rural communities, small companies and the big private societies. It will allow rural communities and small producers to go beyond the actual information asymmetry between the different stakeholders of the sector and improve the negotiated prices for smaller producers and rural communities.

The fruit of the argan tree is a key resource taken from a fragile natural forest which is well known because of the multiple uses, particularly in elite food and cosmetics industries. Like many agricultural products, there has been a significant gap between the nature of argan fruit production, producers of argan fruit, processors and consumers over the years. Various intermediaries have been playing significant roles (financial, information, etc) in maintaining this gap. In this context, the different stakeholders, in particular fruit producers, must have a powerful and accessible tool that will support the resilience of local women and men working upstream in the argan value chain.  This tool will help them have better control over the selling price of the raw material through better access to information that will free them from the influence of intermediaries and exploitation.

In this context, an important factor in the development of the sector is the knowledge of the production system. The identification of the explanatory annual variability of the production is required to complete the estimation of the harvest to the scale of the RBA and an estimate of the anticipated price. Better foreseeability of production, based on reliable data, will allow to improve the management of the resource and make its usage more sustainable

Objectives

This Call for Proposal focuses on the development and design of a GIS-based mapping, monitoring and yield prediction model/tool for argan tree production and its geo-localization to meet expectations in terms of involvement of producers and production of information. The goal of this assignment is, therefore, to develop a  state-of-the-art design, model and implementation of a collaborative system to collect in-situ data, community mapping, and forecasting production dynamics of the argan fruit, based on tree level geotagging, agrotagging, spatial,  and temporal data, possibly combining real-time field data collected before the fruit reaches maturity with post-harvest statistics. This system is intended to help develop fruit production prediction dynamics across the study area which will be made available to the stakeholder and main actors of the argan sector.

Three activities are anticipated to reach the objectives:

• Conduct a literature review and needs assessment of the production and forecast model of the Argan tree, including suggest a list of the necessary data for parameterization of the model. The model must be based on geo-spatial data such as remote sensing and existing mapping, the weather record and forecast, field data information and all other relevant data.
• Design, test and implement the collaborative tool/model for predicting the production of the argan fruit, based on solid scientific evidence and big-data analytics, from the data management system to time-sensitive mapping, and the dynamic of the argan production.
• Design and test a governance protocol for accessing, updating, monitoring, evaluating, scaling up, and information sharing.

The consultant must involve all stakeholders in all phases of the assignment.  Each activity is conditional upon the validation of the previous activity by Cowater and ANDZOA. Validating workshops will be held with all stakeholders in between all activities.

1. Workplan

Activity 1  –  Literature Review and needs assessment

1. Literature review and benchmarking

            Review existing knowledge products and literature (published and local knowledge) by consulting with ANDZOA and the main stakeholders to collect all the existing information and documents. The consultant will conduct a literature review of other production prediction models/tools and natural resources sustainable management similar to Argan Trees in similar countries to Morocco, including best practices.

2.Needs assessment

Validate the needs assessment and analysis with the main argan sector stakeholders (including FIFARGANE, fruit producers, scientists and experts). Develop a detailed and precise understanding of the expectations, which will be used later to specify the model’s functionalities and mode of operations. The consultant will also perform an analysis of the argan fruit price variability and its impact on the market and whole value chain.

3.Variables definition

Through workshops, surveys, interviews with relevant stakeholders in the value chain and the scientific community, the consultant will establish the list of all the relevant parameters necessary for the prediction model/tool (including production influencers such as tree typology, tree physiology, phenology, genetic diversity, tree development stages, exposure, etc.). Identifying data types, mode of collection, and data sources that are available (ie. collected from the ground, or purchased (maps, satellite images, weather data, socio-economic data, etc.)). The consultant will also be required to define the list of open data and purchased data needed for the modelization.

The consultant must clearly justify, and quote the satellite images he intends to use and whether s/he intends to use free images such as Landsat-8 or Sentinel-2, and/or if s/he intends using high resolution spatial commercial images such as Pleiades, GeoEye or WorldView-2/-3

The consultant must  include the treatment used (ie. correction, spectral index, etc.) to extract the variables of the model as well as identify and describe in detail the source, year, scale, precision, cost, etc. of the mapping data s/he intends to use to extract data.

4.Develop the approach and workplan

Define the methodologies and the workplan for the design, testing and implementation of the model/tool. The consultant will also be required to develop a monitoring and communication strategy and link it to the chosen monitoring framework to guarantee involvement from the stakeholders from the beginning of the process.

Thematic workshops and field trainings/demonstrations will be organized to engage all partners, stakeholders, and institutions (ie. FIFARGANE, INRA, DRA,  Département des Eaux, forest,  scientists, etc).   The workshops should promote the effective engagement of all stakeholders in the design, use, and monitoring of the model as well as the provision of data. Following this consultation, the consultant should have the development and presentation of the methodological approach for a 3 year implementation model finalized, which will then be presented to the stakeholders to validate the chosen approach.

Activity 2: Design, testing and implementation of the collaborative forecast model/tool

In the context of this activity, the consultant will design, validate, and test a model for the production of argan trees integrated into a GIS. This model will need to include the factors and parameters included in Activity 1. At the end of Activity 2, the GIS will be installed and operational in the office of REFAM’s operational partner.

Activity 2 is divided into 2 sub-activities:

• Creation and test of a production and forecast model of production for argan trees:
  • Extract all explanatory variables for the production and forecast model for argan trees based on the collected data; remote sensing and thematic data. The model will be tested on selected sites covering various regions of the RBA.
  • Collect data for two production seasons and study the correlation of the extracted data with historical argan tree production data. Calibrating and validation of the model will be done based on the data collected during the 3 years of the study and the available historical data.
  • Define and test the performance forecast model.     
     

1. Define the collaborative GIS :

Free and open norms (Open source / OpenGIS) and software components will be favoured to guarantee the long term sustainability of the system.

• Data storage

i.   Recommend a spatial reference Database Management System to archive the real-time information used by the GIS: the thematic data and the remote system data used by the argan tree production forecast model and the mapping data.

ii. Define a date feed and update method for the Database Management System; data acquisition to the download of data in the system.

iii. Evaluate and present the implementation cost and the maintenance cost of the system (including the price of the data).

• Data analysis

i.   Define analysis needed on the data (correction of images, coordinate system change, extraction of parameters, variables elaboration, multicriteria space analysis, etc.) for the extraction of variables of the model.

ii. Suggest solutions to integrate a workflow chain for all data to be used as well as for the final production of the map.

• The dissemination of data and the dynamic mapping

i.   Suggest a simple and user-friendly dynamic mapping interface, to be used by all the Argan stakeholders. The mapping interface should be accessible through a web browser and have a dashboard including all forecast maps of the Argan tree production. The dashboard should include all relevant data for the users such as; paid price, space-time evolution of the fruit yield rates, etc.

ii. The dissemination of data via the internet will need to respect the international norms of geospatial information defined by the Open Geospatial Consortium and be interoperable with other systems such as the software SIG QGIS or ArcGIS.

iii. The dynamic mapping interface will be participatory and collaborative. The key stakeholders of the sector should be able to participate in the evaluation of the Argan tree production forecast and validate and correct the performance model, when needed. The dynamic mapping interface will be deployed at the ANDZOA level.

Cowater, ANDZOA and  FIFARGANE will be responsible to validate and accept the first version of the system and give the green light to its deployment. 

Activity 3 – Propose a governance protocol for access, redaction, updating, training, monitoring, and information management of the GIS

At the end of the assignment, the consultant will develop a user manual for the GIS manager, which will include installation, configuration, and updating protocols,  as well as a user guide for all relevant stakeholders, which will include dynamic mapping usage, integration of participatory information, etc. The manuals will be prepared in both French and Arabic and will also include training and communication plans. The consultant must validate the manuals with all stakeholders. A final workshop will be held to allow the consultant to show the completed product to the stakeholders.

In addition, the Consultant will be responsible to conduct training sessions with all staff on how to feed, use and manage the GIS.

1. Deliverables :

During the whole assignment, the consultant will be responsible to prepare quarterly reports summarizing the work completed and provide a timeline for the activities to be done.  These reports should be to both Cowater and ANDZOA.

In addition there will be two (2) to three (3) validation meetings (by teleconference) organized, at key moments during the assignment.  The consultant will be responsible to submit technical reports before these meetings.

In summary, the deliverables to be submitted by the consultant will be :

• Minutes of all meetings;
• Quarterly reports including, any revisions to the methodology and work protocol;
• Technical reports describing the data used, the choice of methodology and technology (models, variables, etc.), early results, maps, etc., depending on the progress of the assignment.
• A detailed final report, user guides, and practical training plan for users of the system.
• All relevant data (except raw images): the variables from remote sensing, maps, field data, etc.

A participatory approach is recommended for the development of GIS. Six months before the end of the contract the local staff should be able to answer all daily questions and requests from users and managers and be able manage the system autonomously.

A Technical Committee will be created to monitor the progress of the assignment. The committee will include stakeholders from the RBA argan sector and future users. The committee will help identify the available data necessary for GIS development. The committee will contribute to the literature review concerning the key parameters of Argan trees production.

4. Budget and length of the contract

The maximum budget for the assignment is CAD 600,000. The length of the contract is 36 months starting in March 2020.

5. Eligibility criteria

This Call for Proposal is open to Canadian, Moroccan and international companies, institutions, and organizations. The interested consultant is invited to create a consortium with other firms, organizations, universities or research institutes to have all necessary experience to complete the mandate. The tenderer who submits the proposal will be responsible for managing the contract.

The eligibility criteria are :

• To be a legally constituted entity
• Experience in GIS development and deployment
• International experience in development and training projects
• Financial capacity (portfolio of at least $1M CAD or institutional guarantees)
• Knowledge of Morocco and/or capacity to identify and mobilize the resources to get this knowledge
• Linguistic capacity - French (Moroccan Arabic an asset)

The technical proposal evaluation grid is presented in the Annex.

6.  Proposal submission

The consultant’s proposal must include the following :

a)    Description of the company, organization or institution

b)    Registration documents

c)    Financial statements for the last two fiscal years

d)    Technical Proposal (maximum 14 pages without annexes) in French (font: Arial 11), which includes the following :

-       Identification of the recommended process to develop and deploy the GIS

-       A short research methodology to develop production forecast model for argan trees and how you intend to validate it on a minimum of two seasons

-       A draft workplan covering a 36-month period

-       Three project profiles demonstrating the experience of the consultant in GIS development for natural resources

-       CV of the expert in GIS and in remote sensing

-       CV of the main researcher responsible to develop the forecast production model for argan trees

-       A complete budget of all associated fees and expenses.

7. Application and selection process :

Applications must be submitted in PDF format no later than March 04, 2020 at 5:00 pm EST.

The selection process will be done in three steps :

• Evaluation of the consultant on the basis of the eligibility criteria
• Evaluation of the technical and financial proposals
• Negotiation of the final terms of the mandate, followed by contract

Cowater has the right to cancel the procurement process at any time without obligation or responsibility for the fees incurred by companies, institutions or organizations contacted associated with this procurement process.

In case of different interpretations, the French version supersedes the English version of this Call for Proposal.

ANNEXE

Evaluation Grid of Technical Offers

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À PROPOS DE NOUS

Ayant plus de 30 ans d’expérience, Cowater International est le principal cabinet de gestion-conseil de projets en développement international au Canada. Nous avons géré la mise en œuvre de plus de 800 projets dans plus de 80 pays, principalement en développement et émergents, pour des clients tels que DFID, DFAT Australie, la Banque mondiale et Affaires mondiales Canada. Nous travaillons en étroite collaboration avec les gouvernements, les organisations de la société civile et les communautés afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions durables qui génèrent des impacts sociaux, économiques et environnementaux à long terme. Notre approche adaptative à la gestion a conduit à notre travail primé et à notre reconnaissance comme l’une des sociétés les mieux gérées au Canada en 2017 et 2018.

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